糖尿病AI医疗研发项目
研发部重点推进面向糖尿病场景的算法研发、生物标志物探索与临床支持工具建设。
多模态糖尿病建模
融合临床记录、实验指标与生物标志物数据，提高风险识别能力。
早期风险检测
构建面向早筛与分层管理的模型，为干预策略提供依据。
生物标志物发现流程
建立标准化候选发现、验证与质量控制流程。
临床决策支持
开发适配临床路径的解释型支持工具，强调可用性与安全性。
项目推进方式
阶段 1
数据治理与范围定义
明确目标人群、数据边界和评估指标。
阶段 2
建模与验证
围绕研发目标开展建模、对比与验证分析。
阶段 3
解释性与部署准备
完成文档化、风险审查与上线前准备。